Main Research Activities
Je travaille au sein de Predeeption sur l’utilisation de modèles d’IA pour estimer et prédire un ensemble d’indicateurs pertinents sur l’état et la dégradation des batteries : SOC, SOH, RUL, etc. Cette modélisation devra couvrir différents types de batteries, dans différentes conditions d’utilisation. Par ailleurs, je contribue au développement de l’ensemble des outils nécessaires pour la croissance de la startup : base de données, ETL. Mes activités se font avec les différentes personnes impliquées dans Predeeption, sous la supervision d’Arnaud Demortière.Academic Training
- Double diplôme INSA-Sciences Po – Rennes – 2018-2024
- Stage auprès du coordinateur de la stratégie nationale pour l’IA – Paris – 6 mois – 2024
- Stage Deep learning chez DGA-MI – Bruz – 6 mois - 2023
Professional skills
Machine learning, Deep learning, Statistiques, Python, Big Data, Bases de données.
Running Projects
Predeeption/18 mois/CNRS