Descriptif des activités de recherche
Je travaille au sein de Predeeption sur l’utilisation de modèles d’IA pour estimer et prédire un ensemble d’indicateurs pertinents sur l’état et la dégradation des batteries : SOC, SOH, RUL, etc. Cette modélisation devra couvrir différents types de batteries, dans différentes conditions d’utilisation. Par ailleurs, je contribue au développement de l’ensemble des outils nécessaires pour la croissance de la startup : base de données, ETL. Mes activités se font avec les différentes personnes impliquées dans Predeeption, sous la supervision d’Arnaud Demortière.Parcours
- Double diplôme INSA-Sciences Po – Rennes – 2018-2024
- Stage auprès du coordinateur de la stratégie nationale pour l’IA – Paris – 6 mois – 2024
- Stage Deep learning chez DGA-MI – Bruz – 6 mois - 2023
Compétences
Machine learning, Deep learning, Statistiques, Python, Big Data, Bases de données.
Projets en cours
Predeeption/18 mois/CNRS
