FREN
courbe en fond

Non permanents



Descriptif des activités de recherche

Je suis en charge de la partie Big Data et Intelligence Artificielle du projet ARTISTIC. Les recherches s’articulent autour de la mise en forme des données du laboratoire LRCS, pour faciliter leur utilisation au sein du laboratoire, mais également pour mettre en place et alimenter les algorithmes de Machine Learning qui doivent permettre d’optimiser le stockage des batteries lithium-ion.

Parcours

  • Master Mathématiques Appliquées Statistiques, option Ingénierie Statistique Numérique, Université Lille
  • Licence Mathématiques, Université Lille
  • Classe Préparatoire aux Grandes Écoles, Lycée Châtelet, Douai

Compétences

Analyses Statistiques, Algorithmes de Machine Learning, Data Analyse, Gestion de Données, Programmation

Projets en cours

ARTISTIC, ERC


What can text mining tell us about lithium‐ion battery researchers’ habits?

Hassna El-Bousiydy, Teo Lombardo, Emiliano N. Primo, Marc Duquesnoy, Mathieu Morcrette, Patrik Johansson, Patrice Simon, Alexis Grimaud, Alejandro A. Franco

Batteries & Supercaps, 2021

Data-driven assessment of electrode calendering process by combining experimental results, in silico mesostructures generation and machine learning

Marc Duquesnoy, Teo Lombardo, Mehdi Chouchane, Emiliano N. Primo, Alejandro A. Franco

Journal of Power Sources, 2020

Accelerated Optimization Methods for Force‐Field Parametrization in Battery Electrode Manufacturing Modeling

Teo Lombardo, Dr. Jean‐Baptiste Hoock, Dr. Emiliano N. Primo, Dr. Alain C. Ngandjong, Marc Duquesnoy, Prof. Dr. Alejandro A. Franco

Batteries & Supercaps, 2020

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