Marc
Duquesnoy
- Ingénieur
Tél. : 03 22 82 53 44
Thématique(s)
Descriptif des activités de recherche
Je suis en charge de la partie Big Data et Intelligence Artificielle du projet ARTISTIC. Les recherches s’articulent autour de la mise en forme des données du laboratoire LRCS, pour faciliter leur utilisation au sein du laboratoire, mais également pour mettre en place et alimenter les algorithmes de Machine Learning qui doivent permettre d’optimiser le stockage des batteries lithium-ion.
Encadrants : Prof. Alejandro A. Franco, Elixabete Ayerbe (CIDETEC Energy Storage)
Parcours
- Master Mathématiques Appliquées Statistiques, option Ingénierie Statistique Numérique, Université Lille
- Licence Mathématiques, Université Lille
- Classe Préparatoire aux Grandes Écoles, Lycée Châtelet, Douai
Compétences
Analyses Statistiques, Algorithmes de Machine Learning, Data Analyse, Gestion de Données, Programmation
Projets en cours
ARTISTIC, ERC
Toward high-performance energy and power battery cells with machine learning-based optimization of electrode manufacturing
Marc Duquesnoy, Chaoyue Liu, Vishank Kumar, Elixabete Ayerbe and Alejandro A. Franco
Journal of Power Sources,
2024
Toward high-performance energy and power battery cells with machine learning-based optimization of electrode manufacturing
Marc Duquesnoy; Chaoyue Liu; Vishank Kumar, Elixabete Ayerbe and Alejandro A; Franco
Journal of Power Sources,
2024
Three-dimensional physical modeling of the wet manufacturing process of solid-state battery electrodes
Mohammed Alabdali, Franco M. Zanotto, Marc Duquesnoy, Anna-Katharina Hatz,
Duancheng Ma, Jérémie Auvergniot, Virginie Viallet, Vincent Seznec, Alejandro A. Franco
Journal of Power Sources,
2023
Optimization of the microstructure of carbon felt electrodes by applying the lattice Boltzmann method and Bayesian optimizer
Jia Yu, Marc Duquesnoy, Chaoyue Liu, Alejandro A. Franco
Journal of Power Sources,
2023
Electrochemistry Visualization Tool to Support the Electrochemical Analysis of Batteries
Matheus Leal de Souza, Marc Duquesnoy, Mathieu Morcrette, Alejandro A. Franco
Batteries & Supercaps,
2023
exporter toutes les publis au format txt
Publications
Accelerated Optimization Methods for Force‐Field Parametrization in Battery Electrode Manufacturing Modeling
Teo Lombardo, Dr. Jean‐Baptiste Hoock, Dr. Emiliano N. Primo, Dr. Alain C. Ngandjong, Marc Duquesnoy, Prof. Dr. Alejandro A. FrancoBatteries & Supercaps, 2020
Artificial Intelligence Applied to Battery Research: Hype or Reality ?
Teo Lombardo, Marc Duquesnoy, Hassna El-Bouysidy, Fabian Årén, Alfonso Gallo-Bueno, Peter Bjørn Jørgensen, Arghya Bhowmik, Arnaud Demortière, Elixabete Ayerbe, Francisco Alcaide, Marine Reynaud, Javier Carrasco, Alexis Grimaud, Chao Zhang, Tejs Vegge, Patrik Johansson, and Alejandro A. FrancoChemical Reviews, 2021
Data Specifications for Battery Manufacturing Digitalization: Current Status, Challenges, and Opportunities
Franco Martín Zanotto, Diana Zapata Dominguez, Elixabete Ayerbe, Iker Boyano, Christine Burmeister, Marc Duquesnoy, Marlene Eisentraeger, Jonathan Florez Montaño, Alfonso Gallo-Bueno, Lukas Gold, Florian Hall, Nicolaj Kaden, Bernhard Muerkens, Laida Otaegui, Yvan Reynier, Simon Stier, Matthias Thomitzek, Artem Turetskyy, Nicolas Vallin, Jacob Wessel, Xukuan Xu, Jeyhun Abbasov, Alejandro A. FrancoBatteries & Supercaps, 2022
Data-driven assessment of electrode calendering process by combining experimental results, in silico mesostructures generation and machine learning
Marc Duquesnoy, Teo Lombardo, Mehdi Chouchane, Emiliano N. Primo, Alejandro A. FrancoJournal of Power Sources, 2020
» Voir toutes les publications